摘要:文章基于2014—2023年中国276个地级及以上城市面板数据,实证检验高水平对外开放对产业链供应链安全的影响及新质生产力的中介作用。研究发现,高水平对外开放可促进产业链供应链安全。异质性分析表明,高水平对外开放可促进高市场化水平地区、高信息化水平地区产业链供应链安全。机制检验表明,高水平对外开放可通过提升新质生产力发展水平,促进产业链供应链安全。门槛回归发现,高水平对外开放促进产业链供应链安全存在单一门槛效应,呈现边际效应递增的非线性特征。据此,提出扩大高水平对外开放、加快发展新质生产力、因地制宜制定发展战略等建议,以期为保障产业链供应链安全提供借鉴。
摘要:数实融合依托技术、数据和平台等要素促进实体经济数字化转型,为安徽新质生产力的形成与发展提供新动能。文章基于2011—2023年安徽16个地市面板数据,从线性和非线性两个视角探究数实融合对安徽新质生产力的直接影响机制、中介传导机制和门槛效应。研究发现:数实融合能够显著促进安徽新质生产力发展,并具有明显的结构效应,其中对新质劳动资料的促进作用最强;数实融合对安徽新质生产力的影响程度在经济发展水平较高、地理位置优越的地区相对更强;数实融合可通过产业结构升级和技术创新两条路径促进安徽新质生产力发展,人力资本在其中起到正向调节作用;经济发展水平在数实融合影响安徽新质生产力发展的过程中存在单一门槛效应。
摘要:文章以2015—2023年沪深A股上市公司数据为样本,探究在AI热潮下绩效期望落差对企业AI漂洗的影响。研究发现,绩效期望落差越大,企业AI漂洗程度越高。进一步分析发现,当管理者将绩效期望落差归因于融资约束压力时,会加剧AI漂洗;若归因于内部能力缺陷,则会抑制AI漂洗。异质性分析发现,处于市场竞争程度较高或组织惯性较低的企业更易受绩效期望落差影响而加剧AI漂洗。调节效应显示,CEO权力会强化绩效期望落差对AI漂洗的负面影响,而机构投资者持股则能有效抑制该效应。拓展性分析揭示,持续的绩效期望落差会进一步加剧AI漂洗。研究结论可为理解企业逆境中的非伦理策略反应提供新视角。
摘要:数据要素市场化配置与高效流通是推动数字普惠金融发展的重要驱动力。文章基于2011—2023年中国283个地级市面板数据,运用交叠双重差分与双重机器学习方法,考察公共数据开放对数字普惠金融的因果效应及其作用机制。研究发现:公共数据开放显著促进了数字普惠金融发展,该结论在多重稳健性检验后依然成立。机制分析表明,公共数据开放通过提升信息匹配效率与优化营商环境两条路径驱动数字普惠金融发展。异质性分析显示,政策效应在数字基础设施完善、市场化程度较高及创新要素集聚的地区更为显著。研究为深化公共数据开放共享、完善数字金融生态体系提供经验证据与政策启示。
摘要:文章基于期望理论,从平台企业对平台代理人管理的角度,探讨平台对平台代理人的授权和激励对平台客户信任平台代理人的影响及其边界条件,以及客户对平台代理人的信任如何影响其对平台的信任。研究发现,平台授权和激励会正向影响平台客户对平台代理人的信任,平台支持会强化这一影响,平台代理人的绩效回避导向并未发挥调节作用。此外,平台客户对平台代理人的信任也会推动其对平台的信任。文章丰富了跨层次信任的相关研究,拓展了期望理论的适用边界,同时为平台企业的信任构建提供借鉴与参考。
摘要:文章以2008—2023年沪深A股上市公司为研究样本,将地级市公共数据开放平台的上线作为准自然实验,从合作创新视角考察公共数据开放的价值创造作用。研究发现,公共数据开放通过降低知识搜寻成本、拓宽知识搜寻网络,进而促进企业合作创新,且吸收能力会强化这一效果。公共数据开放对企业合作创新的提升效应在经济政策不确定性较低、算力发展水平较高的地区以及非国有企业、专精特新“小巨人”企业样本中更突出。此外,公共数据开放质量越高则合作创新水平也越高,而公共数据开放质量与数据开放成效是决定合作创新水平提升幅度的重要因素。研究结论为企业深入挖掘公共数据潜在价值、制定协同创新战略提供有益参考。
摘要:面对日趋复杂的市场环境,积极开发与利用公共数据资源,成为民营企业实现持续性创新的重要路径。文章基于2007—2023年沪深A股民营上市公司面板数据构建多时点双重差分模型,系统考察公共数据开放对民营企业持续性创新的影响。研究发现,公共数据开放能够显著促进民营企业持续性创新投入与持续性创新产出。其中,投入端的作用机制为降低企业政策不确定性感知和缓解融资市场信息不对称;产出端的作用机制为知识溢出效应与推动创新主体间的协作。进一步分析发现,公共数据开放的作用效果不仅取决于企业自身对数据要素的有效利用,还有赖于公平竞争的市场环境和健全的法律制度环境。
摘要:农村居民数字消费的提质扩容对构建完整内需体系、促进城乡融合具有重要意义。文章基于中国家庭金融调查数据,实证检验电子商务对农村居民数字消费的影响。研究发现:电子商务能够提升农村居民的数字消费概率、规模及其在总消费中的占比;数字支付工具普及、金融素养提升和消费金融工具可得性是电子商务作用于农村居民数字消费的主要传导路径;电子商务的数字消费效应在老年群体、中高收入群体和受教育程度较高的农村居民中有更为突出的促进作用。研究结论可为进一步推动农村数字消费持续增长、优化政策设计提供政策启示。
摘要:文章基于2016—2024年中国31个省份的面板数据,采用动态fsQCA方法,深入分析多元条件对地方政府债务风险治理的影响。研究发现:实现地方政府债务风险高效治理存在6个有效组态路径;不同治理路径呈现显著的时间动态性,其中,财政金融协同型路径和市场主导型路径展现较强的抗风险冲击能力;治理路径在不同区域呈现异质性特征,东部地区更适配制度约束与市场主导路径,中部地区金融监管路径效果更优,而西部地区则更适配传统信贷与财政工具路径。研究结论为构建差异化、动态化的地方政府债务风险治理体系提供了重要的实证依据和政策启示。
摘要:文章通过引入霍特林线性模型,探究人工智能发展对劳动者工资性收入的影响,并基于2016—2022年中国家庭追踪调查数据对理论部分进行检验。研究发现:人工智能发展对劳动者工资性收入具有显著正向影响;人工智能发展对工资性收入的影响在地区、劳动技能水平、性别和职业方面存在差异;人工智能发展通过影响劳动者工作能力和工作待遇,进而提高工资性收入;人工智能发展也影响劳动力市场岗位分配和居民收入差距。
摘要:文章基于2008—2023年中国沪深A股上市公司专利数据,实证检验数实产业技术融合对企业供应链风险感知的影响。研究发现,数实产业技术融合能显著降低企业供应链风险感知水平。机制分析表明,数实产业技术融合通过提升企业内部控制质量、经营稳定性和专业化程度等内部治理能力,以及缓解长鞭效应、增强供应链成本分担能力、提升供应链韧性等链条协同机制,共同降低企业供应链风险感知水平。调节效应分析表明,在国有企业和市场竞争力较强的企业中,数实产业技术融合对缓解供应链风险感知的边际效应较弱;而在数字基础设施完善和要素市场发育良好的地区,数实产业技术融合的供应链风险感知缓解效应显著增强。此外,数实产业技术融合还能够显著提高企业的全要素生产率和资本市场信息效率。
摘要:文章基于2007—2023年中国A股上市公司数据,系统考察技术封锁如何影响企业在渐进式创新与突破式创新之间的策略选择。研究表明,技术封锁显著提升企业的渐进式创新水平。机制检验发现,技术封锁通过放大不确定性感知并强化路径依赖,从而提升渐进式创新力度。进一步分析表明,政府激励和人才投入在技术封锁压力下推动突破式创新和关键核心技术突破;技术封锁促使企业通过跨区域合作缓解渐进式创新锁定,其锁定强化效应在非国有企业和高垄断行业中更为突出。文章揭示技术封锁下的企业创新决策逻辑,并强调政府激励在破解“卡脖子”难题和突破路径依赖中的关键作用。