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物流科技

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2026年08期

本刊主要突出技术性，结合当今物流最新发展趋势，突出报道电子商务与物流，物流最新管理论、物流技术与应用、最新物流设备及物流行业最新动态信息。

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理论研究 | 组态视角下山东省物流业高质量发展路径研究

理论研究 | 组态视角下山东省物流业高质量发展路径研究

摘要：现代物流业是国民经济的重要组成部分，而山东省作为我国重要的物流枢纽与制造业基地，其物流高质量发展对支撑新旧动能转换、服务新发展格局具有重要意义。文章采用数据包络分析法（DEA-Malmquist模型）计算2019—2023年山东省16市的物流全要素生产率，以此为结果变量，并引入经济、创新、绿色、开放、政府干预5个要素作为前因变量，使用模糊集定性比较分析法（fsQCA）进行组态分析。研究表明，山东省物流业高质量发展不存在“一刀切”的最优路径，而是多种条件组合的等效结果，实现物流业高质量的路径有两条，分别是：政府—绿色—开放协同型路径，绿色—开放驱动型路径。
理论研究 | 地缘冲突下航运企业战略运力储备的营运成本转嫁机制研究

理论研究 | 地缘冲突下航运企业战略运力储备的营运成本转嫁机制研究

摘要：在地缘冲突频发的背景下，航运企业为保障运输稳定性需实施战略运力储备，但由此产生的营运成本攀升及转嫁难题成为其可持续发展的关键挑战。文章基于经济学与管理学交叉视角，结合成本加成定价法、供应链协同及风险管理理论，剖析了战略运力储备的成本构成，探究成本转嫁面临的挑战，进而提出3类策略。研究发现，船舶购置与租赁等4类成本呈刚性增长，受市场竞争、议价失衡等多重约束；基于定价机制、供应链协同及风险管理的策略各有适用条件与局限，需灵活组合应用。研究为航运企业优化成本管理提供理论与实践指引。
理论研究 | 医疗废弃物逆向物流网络设计及蚁群算法求解

理论研究 | 医疗废弃物逆向物流网络设计及蚁群算法求解

摘要：作为现代医疗体系正常流转不可或缺的一环，医疗废弃物的回收处理工作值得关注。针对医疗废弃物回收过程中存在的时间窗约束、车辆载重与服务时间等多重限制，文章构建了一个兼顾安全性、时效性与经济性的逆向物流网络设计模型。由于医疗废弃物本身的有毒有害特性，因此重点关注了回收路径是否最短和成本问题，尽量减少在路途中可能出现的不必要的危害。结果表明所建模型与算法能够在满足时间窗与约束的前提下，获得可行的路线方案，有效平衡运输成本与环境风险，为医疗废弃物逆向物流回收的组织与调度工作提供了理论依据与实用决策。
物流管理 | 企业气候相关披露探究

物流管理 | 企业气候相关披露探究

摘要：2025年4月，国家发布《企业可持续披露准则第1号——气候（试行）（征求意见稿）》（简称为《气候准则征求意见稿》）。该准则的制定参照了《国际财务报告准则》，这标志着国家在可持续披露方面与国际接轨，同时也为加快完成“双碳”目标迈了一大步。采用案例分析法，分析B公司基于企业可持续披露准则在气候相关方面的披露，从治理、战略、风险管理、指标与目标分析B公司在应对气候变化的实践，通过对企业分析，给予其他企业在气候相关披露的建议与意见：一是单独列报气候相关披露；二是进一步完善气候相关披露。这些意见与建议对于行业内有关的气候相关披露企业具有一定的借鉴意义。
物流管理 | 大规模零件订单分批和排样优化方法

物流管理 | 大规模零件订单分批和排样优化方法

摘要：在汽车制造中，车身与底盘等诸多零部件均由钣金件构成，原材料利用率是控制成本并提升生产效率的重要指标。针对多订单多规格条件下板材利用率偏低的问题，提出订单分批与二维矩形排样的联合优化模型。首先，将材质相同且规格接近的订单进行分批，形成模块化批次，为后续排样奠定基础。其次，在每个批次内对零件开展精确排样，在满足需求与相关约束的前提下构建整数规划模型，最小化原料板使用量并提升板材利用率。由于问题的高计算复杂度与组合优化特性，提出基于层次聚类的订单分批算法和分支定价方法相结合的两阶段求解框架。基于开源测试数据集的实验结果表明，该算法能够在较短的计算时间内生成高质量的订单分批方案并获得较高的板材利用率。合理的订单分批方案可显著改善排样效果，为制造企业的订单管理与下料提供有效决策支持。
物流管理 | 地方国有交通企业多元化业务的整合路径研究

物流管理 | 地方国有交通企业多元化业务的整合路径研究

摘要：文章以某集团为例，分析地方国有交通企业多元化业务的结构特征与现实困境。集团业务涵盖交通产业服务、物流商贸服务与交通运输服务三大板块，涉及驾培驾考、车辆检测维修、综合能源、广告传媒、港口物流、商贸流通及客运服务等十余类子业务，呈现分散经营、主体多元的格局。研究显示，各业务板块普遍面临资源分散导致的协同不足、市场化水平偏低、传统业务受政策与市场竞争冲击明显、从业人员结构老化、新兴业务增长动能尚未形成等问题。基于对同类企业经验的借鉴，文章提出以整合发展为核心的优化路径，包括推动业务重组与资源共享、促进传统业务智慧化、绿色化转型、强化物流商贸板块的枢纽与产业链协同功能，以及探索“交通+”融合模式。研究旨在为同类企业优化业务布局、实现可持续发展提供实证参考。
物流技术 | 基于改进免疫算法的西咸新区物流配送中心选址问题研究

物流技术 | 基于改进免疫算法的西咸新区物流配送中心选址问题研究

摘要: 在城市物流需求持续增长与区域功能高度耦合的背景下, 西咸新区对高效、智能的物流中心选址提出更高要求。传统选址方法在多目标协调与约束适配方面存在明显局限, 而免疫算法虽具全局寻优能力, 但面临收敛慢、易陷局部最优等问题。为此, 文章构建融合成本控制、响应效率和服务均衡性的多目标选址模型, 并设计结构嵌套式编码与边界扰动机制相结合的改进免疫算法。在典型规划数据支持下进行仿真验证, 并与多种智能算法对比实验, 结果表明本方法在求解精度、算法稳定性与实际可行性方面均优于传统方法, 为新区物流基础设施布局提供了可行的智能优化方案。
物流技术 | 胶东半岛城市物流系统韧性测度与协同发展研究

物流技术 | 胶东半岛城市物流系统韧性测度与协同发展研究

摘要: 随着全球经济形势的复杂多变、极端气候事件增多, 城市物流系统面临的不确定性与风险日益增加。提升城市物流系统韧性建设水平, 对于保障经济与社会的稳定运行、建设韧性安全城市具有深远的现实意义。研究以物流韧性理论为支撑, 结合胶东半岛物流业发展实际, 从抵御力、恢复力和再造力3个维度构建胶东半岛城市物流系统韧性测度体系, 采用熵权-TOPSIS法对5地市2015—2023年面板数据开展实证测度, 系统评价分析其物流系统韧性的时序演变差异特征与未来发展策略。
现代物流 | 低空物流新赛道下广西物流体系构建与应用策略

现代物流 | 低空物流新赛道下广西物流体系构建与应用策略

摘要：低空物流快速发展背景下，广西依托沿边临港、紧邻东盟的区位优势，抢抓低空经济发展机遇，助力中国—东盟物流一体化发展。文章采用文献分析、案例分析及实地调研法，梳理相关理论并借鉴国内试点经验，发现其低空物流存在基础设施欠缺、数字化不足、人才匮乏及政策衔接不畅等问题。文章依据“数字赋能、绿色引领、区域适配”原则，构建“低空+传统”协同融合一体化物流体系，并从枢纽布局、技术应用等5个方面给出具体策略，填补广西区域低空物流应用研究空白，为其打造面向东盟的区域物流枢纽、推动物流体系现代化升级提供支撑。
现代物流 | 智能物流视角下制造业智能化对出口竞争力的赋能机制与区域差异

现代物流 | 智能物流视角下制造业智能化对出口竞争力的赋能机制与区域差异

摘要: 研究基于 2018—2023 年中国 30 个省份的面板数据, 运用固定效应模型实证探讨了制造业智能化对区域出口竞争力的影响。结果表明, 制造业智能化水平的提升对增强出口竞争力具有显著促进作用。省级智能制造指数的提高, 能有效带动地区出口技术复杂度的明显上升。这种提升效应在不同行业间存在差异, 技术密集型行业受益更为突出, 而劳动密集型行业的提升幅度相对有限。研究发现, 制度环境因素, 如自由贸易试验区的创新实践, 能够显著强化智能化对出口竞争力的正向作用。然而, 中、西部地区受制于人力资本储备不足等因素, 其智能化转型进程及对出口竞争力的提升效果存在滞后现象。深入分析其作用机理, 制造业智能化主要通过驱动技术创新和优化资源配置两大核心路径提升出口竞争力。其中, 全要素生产率的提高被证实是极为关键的中介因素, 贡献了该效应的主要部分。研究揭示了制造业智能化赋能出口升级的内在逻辑, 强调了技术创新与资源配置效率的核心地位。研究结论对于优化区域产业政策、推动智能物流技术深度应用、进而提升供应链整体效能和国际竞争力, 具有重要的实践参考价值。
现代物流 | 南昌市特色农产品与直播电商价值共创研究

现代物流 | 南昌市特色农产品与直播电商价值共创研究

摘要: 乡村振兴背景下, 直播电商为农产品产销拓展了新路径。南昌市拥有军山湖大闸蟹、安义富硒大米等特色农产品,但长期面临品牌影响力不足、销售渠道单一等问题。近年来, 当地积极推进农产品与直播电商融合, 已初步形成 “政府引导-平台主导-农户参与-消费者反馈” 的协同模式, 实现经济、社会与文化价值共创。然而, 当前仍存在文化价值转化不足、主体协同效率不高、技术与基础设施薄弱、专业人才短缺等挑战。为此, 研究建议通过构建文化价值量化体系、深化多元主体协作、加强技术基建、完善人才培养机制等策略, 为南昌及同类地区通过直播电商助推乡村振兴提供参考。
现代物流 | 主播特征对消费者冲动性购买意愿的影响研究

现代物流 | 主播特征对消费者冲动性购买意愿的影响研究

摘要: 电商直播近年来飞速发展, 已经成为激发消费潜力、带动经济发展的重要驱动力。电商主播通过专业讲解、自身魅力等对消费者购买决策产生重要影响。文章构建主播特征对消费者冲动性购买意愿的影响模型, 通过问卷调查与实证分析研究主播特征对消费者冲动性购买意愿的影响路径。研究发现, 主播特征中的专业性、魅力性对消费者感知价值存在正向影响; 主播特征中的专业性、魅力性、同质性对消费者心流体验存在正向影响; 感知价值、心流体验对消费者冲动性购买意愿存在正向影响; 心流体验对感知价值存在正向影响; 感知价值、心流体验在主播特征与消费者冲动性购买意愿之间存在中介作用。
交通运输 | 直右车道大型车辆“右转必停”运行特性研究

交通运输 | 直右车道大型车辆“右转必停”运行特性研究

摘要: 为探究大型车辆“右转必停”规则下, 车辆右转通过交叉口时的运行特性与安全影响, 以及直右车道因大型车辆“右转必停”对后续直行车辆的干扰效应, 文章基于市交叉口实测无人机视频数据, 利用Tracker软件提取右转大型车辆运行特征等数据, 运用Python对横向和纵向的位置、速度、加速度等进行分析。结果表明: 大型车辆“右转必停”通过交叉口时平均速度15.53 km/h, 小于未执行“右转必停”规定的18.66 km/h; 直右车道中受大型车辆“右转必停”的影响, 后续直行车多数选择停车等待, 少数选择向左绕行。大型车辆“右转必停”通过交叉口时加速阶段速度、加速度标准差均小于未执行“右转必停”车辆, 但在减速阶段总加速度标准差大于未执行“右转必停”车辆。大型车辆“右转必停”通过交叉口时总体安全性较高, 但在减速阶段速度波动较大。研究结果可为后续大型车辆“右转必停”延误计算模型, 以及直右车道内“右转必停”对后续直行车辆的延误计算模型提供数据支撑和理论参考。
交通运输 | 基于机器学习的大学生地铁出行行为影响因素及非线性效应研究

交通运输 | 基于机器学习的大学生地铁出行行为影响因素及非线性效应研究

摘要：大学生作为地铁系统的重要用户群体，其出行行为受到多维度因素的复杂影响。文章基于问卷调查数据，从社会人口学属性、地铁出行属性以及出行感知属性3个维度构建解释变量体系，对比梯度提升决策树（GBDT）、随机森林（RF）、XGBoost和K最近邻回归（KNN）4种机器学习算法建立预测模型，并结合SHAP（SHapley Additive exPlanations）可解释性技术进行因素重要性解析。实证结果表明，GBDT模型预测准确率最高，其中地铁站点线路布局和生活成本是核心影响因素；年级、出行时间等关键变量均呈现显著非线性特征。基于研究发现，建议根据大学生群体异质性特征制定差异化地铁出行激励政策，以促进可持续交通发展。研究验证了机器学习在捕捉出行行为非线性关系方面的有效性，为交通管理部门实施精准化可持续出行政策提供了科学依据。
交通运输 | 恶劣天气影响下泊位和岸桥调度优化研究

交通运输 | 恶劣天气影响下泊位和岸桥调度优化研究

摘要: 文章针对恶劣天气影响下的泊位与岸桥联合调度问题, 构建了一个多目标优化模型。模型以船舶偏离偏好泊位产生的偏移费用、延迟离港产生的滞期费用及恶劣天气期间通过增加岸桥数量进行速遣所产生的费用之和最小为目标, 并通过分段效率折减函数刻画恶劣天气条件下岸桥作业效率的动态变化。该模型能够在恶劣天气情景下动态优化船舶靠泊位置与岸桥分配, 实现港口空间与时间资源的协调配置, 缓解作业效率下降对港口运营的负面影响。采用整数规划方法对模型进行求解, 并通过数值算例验证其有效性。结果表明, 该模型可有效减少船舶在港等待时间, 降低综合运营成本, 提升资源利用效率, 为港口在复杂环境中的科学调度决策和韧性提升提供理论支持与实践依据。
交通运输 | 铁路物流 AGV 任务 - 路径协同优化模型

交通运输 | 铁路物流 AGV 任务 - 路径协同优化模型

摘要：在“一带一路”倡议和智慧物流建设的背景下，铁路物流基地的智能化水平对铁路运输效率和服务质量起着决定性作用。自动导引车（AGV）作为物流基地内关键的搬运设备，其任务调度与路径规划问题直接影响整体作业效率。文章提出了一种两阶段的 AGV 调度方法：第一阶段利用整数规划进行任务指派，第二阶段生成时空路径并进行冲突检测与消解。冲突消解过程中设计了两类策略：时间调整与路径调整，并引入模型动态更新机制以适应复杂和动态的铁路物流场景。结合新疆某铁路口岸物流基地场景进行仿真，结果表明该方法能够有效完成 AGV 任务调度，并在任务完成时间、冲突消解效率和路径合理性方面表现出良好的适用性。研究成果不仅为铁路智能物流建设提供方法支撑，也为新疆地区在“一带一路”倡议中承担的国际物流枢纽角色提供技术保障。
交通运输 | 基于帝企鹅算法的多式联运路径优化研究

交通运输 | 基于帝企鹅算法的多式联运路径优化研究

摘要：文章针对多式联运智能调度能力不足、无法满足多式联运的偏好设置的问题，构建了1个以运输成本最小、时间效率最高、碳排放量最小为目标的多目标优化模型，对运输成本、时间效率、碳排放量进行归一化处理，并对目标进行权重分配。基于多式联运路径优化的问题特性，以我国主要的运输枢纽为运输节点，采用帝企鹅启发式算法，通过具体的算例模型，求解在多式联运经营人偏好设置下的多式联运路径优化问题以得出Pareto最优解，为多式联运运营提供节约成本、提高效率、节能减排的合理方案。
交通运输 | 碳约束下考虑多配送中心路径优化研究

交通运输 | 碳约束下考虑多配送中心路径优化研究

摘要：为响应低碳物流发展要求，针对冷链生鲜产品配送的特殊性，文章在多配送中心路径优化研究基础上，引入油车与电车组成的混合车型配置，构建多目标优化模型并展开分析。研究以冷链物流配送总成本最小、运输距离最短为核心目标，将低碳成本细化为油车油耗成本、电车能耗成本及两类车型差异化环境成本，同时纳入车载量、客户需求时间窗、充电点分布、电车续航里程等约束条件。通过明确混合车型的特性差异与适用场景，结合多配送中心调度逻辑，实现对配送路径的全局优化，为冷链企业在碳约束下选择车型配置与规划配送路径提供理论支撑。
物流经济 | 绿色物流成本分摊模式优化理论探析

物流经济 | 绿色物流成本分摊模式优化理论探析

摘要：在“双碳”目标与绿色发展战略推动下，绿色物流成为物流行业转型的核心方向，但绿色化改造产生的额外成本与分摊不均问题，制约了企业参与绿色物流的积极性。文章基于公共物品理论、利益相关者理论及公平与效率理论，界定绿色物流成本的内涵与构成，系统剖析现有成本分摊模式存在的公平性缺失、效率低下、隐性成本忽视等问题，进而提出“分层协同”的优化原则与框架，从成本核算体系完善、分层分摊机制构建、协同治理平台搭建3个维度设计理论优化路径，旨在为绿色物流成本合理分摊提供理论支撑，助力物流行业绿色转型。
物流经济 | “双碳”背景下Z汽车企业绿色转型对财务绩效的影响研究

物流经济 | “双碳”背景下Z汽车企业绿色转型对财务绩效的影响研究

摘要：我国2020年提出“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”目标，党的二十大报告进一步明确发展方式绿色转型，汽车行业作为主要污染源之一，面临较大环境压力。文章以Z汽车企业为案例，研究其绿色转型动因，绿色转型过程及绿色转型期间的财务绩效表现，旨在为我国汽车制造企业提供绿色转型借鉴与启示。研究发现，Z企业进行绿色转型的主要动因为国家对于绿色转型的政策支持，行业环境变化及企业自身的可持续发展；Z企业主要从绿色原料、绿色制造、绿色供应链及绿色物流4个方面进行绿色转型；Z企业绿色转型对财务绩效存在短期负向、长期正向的影响。
物流经济 | ESG表现对能源类企业绩效的影响研究

物流经济 | ESG表现对能源类企业绩效的影响研究

摘要：在绿色低碳发展背景下，通过改善自身 ESG 表现来提升企业绩效，对于推动企业可持续发展至关重要。文章选择能源类龙头企业 Z 企业为研究对象，采用案例分析法，从企业环境、社会责任和公司治理 3 个维度对该企业的 ESG 表现进行分析研究，进一步结合相关财务指标与非财务指标分析 ESG 表现对企业绩效的影响。研究发现，良好的 ESG 表现能促进企业财务绩效和非财务绩效的提升。最后，从企业、投资者和政府部门 3 个层面提出相应的对策建议，以推动企业更好地进行 ESG 实践，促进企业的可持续发展。
物流经济 | ESG视角下新能源企业财务绩效研究

物流经济 | ESG视角下新能源企业财务绩效研究

摘要：在全球可持续发展浪潮下，ESG 实践已然成为公司评估长期价值的重要框架。基于 ESG 实践进行绩效评价，不仅能够使企业关注非财务指标，还有利于企业均衡发展。新能源行业在近几年发展壮大，加之国家对新能源行业的大力支持，日益受到人们的关注，因此对新能源的深入研究尤为重要。因此，文章以新能源行业中的 A 公司为例，深入分析 A 公司 ESG 实践情况及其对财务绩效的影响，并得出结论与启示，以期为企业 ESG 转型中平衡社会责任与经济效益提供参考。
物流经济 | “双碳”目标下新能源车企财务绩效评价研究

物流经济 | “双碳”目标下新能源车企财务绩效评价研究

摘要：随着“碳达峰、碳中和”目标的深入推进与新能源汽车行业的快速扩张，新能源车企财务绩效评价面临“低碳导向缺失、行业特性适配不足”的核心问题。文章选取5家具有代表性的新能源车企2020—2024年财务数据为样本，构建涵盖偿债、营运、盈利、发展和创新能力的五维财务绩效评价体系，并运用熵权TOPSIS法开展量化分析。研究发现，营运能力与发展能力是影响新能源车企财务绩效的核心维度，其中应收账款周转率与总营业收入增长率是驱动企业财务绩效提升的关键因素。
物流经济 | 国际原油价格对中国与四东盟国贸易平衡的非对称性影响

物流经济 | 国际原油价格对中国与四东盟国贸易平衡的非对称性影响

摘要：中国与东盟国家互为重要贸易伙伴，然而彼此间却长期存在贸易不平衡问题，这一现状成为了本项研究的核心动因。过往文献提供的数据表明，原油作为全球经济的重要组成部分，其价格是影响国家贸易平衡的关键因素。相关研究通常假设油价的影响是对称的，然而，鉴于众多经济体对石油的需求刚性，经济对油价上涨的反应通常不如对油价下跌的反应灵活。因此，基于“油价影响并不一定对称”的假设进行研究更贴合实际。现实中，油价波动是常态。研究油价对贸易平衡影响的非对称性，有助于贸易国根据油价涨跌的情况更精准地调整贸易政策，应对贸易不平衡问题。文章使用NARDL模型调查原油价格是否对中国与部分东盟国家双边贸易平衡存在非对称性影响。结果发现，油价对马来西亚、菲律宾、新加坡和泰国的双边贸易平衡存在非对称性影响，具体表现为油价的影响在长期呈负向非对称性传导效应。此外，不同东盟国家的汇率与国内收入，对其与中国的双边贸易平衡也存在差异化影响。
物流经济 | 生命周期视角下研发投入对企业财务绩效的影响研究

物流经济 | 生命周期视角下研发投入对企业财务绩效的影响研究

摘要：文章以 B 公司 2011—2024 年的财务数据为依据，在企业生命周期理论的基础上，利用因子分析法对 B 公司的财务绩效进行研究，并且基于研发投入对财务绩效产生的影响进行了阐述。结论发现，B 公司成长期（2011—2019 年）开展技术创新，使得公司盈利能力与综合绩效实现稳步提升；而 B 公司处于成熟期（2019—2024 年）时，尽管面临着较大的偿债压力以及发展模式上的起伏不定，但是公司依然能够通过高研发投入，提高公司的核心竞争力及公司未来的生存力。由此看出，不管处于何时期，研发投入都是影响企业可持续发展以及企业财务健康状况的关键因素之一。
物流经济 | D物流并购F股份的协同路径与绩效验证

物流经济 | D物流并购F股份的协同路径与绩效验证

摘要：企业间可以在保持原有经营领域的情况下通过并购来占据更大的市场份额，利用短缺的资源或者互补的优势条件，实现扩张经营。企业并购，既可以开发出一方所没有涉及到的新兴领域，也可以帮助市场整合规模较小、占用市场资源、缺乏市场弹性、风险较大的小微企业。对于实力相当的企业，并购则可以实现强强联合，提高资源的使用效率。文章选取2022年D物流并购F股份的案例进行分析，分别从并购过程、并购动机、并购前后D物流的财务绩效（主要是盈利能力和营运能力）以及包括客户满意度、员工薪酬等非财务绩效进行协同效应的分析，为企业在并购后资金管控、员工管理以及ESG建设方面的进步和发展提供借鉴。
物流经济 | 金融机构多维助力低空经济发展

物流经济 | 金融机构多维助力低空经济发展

摘要：作为新质生产力的代表，低空经济的蓬勃发展将产生大量的资金缺口和多元化的金融服务需求，给金融业的产品创新、跨境合作、综合经营等带来新机遇。文章深挖金融机构赋能低空经济高质量发展面临的挑战，并探究金融机构围绕低空经济产业链布局的重要举措。研究发现，金融机构不断创新金融服务，以信贷支持、金融租赁、股权投资和定制化保险产品为低空经济保驾护航。在此基础上，提出为低空经济领域企业提供全生命周期金融服务的政策建议。
物流经济 | 物流企业数字化转型的财务风险传导机制与防控策略研究

物流经济 | 物流企业数字化转型的财务风险传导机制与防控策略研究

摘要：随着数字经济时代的深入发展，数字化转型已成为物流企业提升核心竞争力、实现可持续发展的战略选择。文章基于财务风险管理理论，深入剖析物流企业数字化转型过程中财务风险的新特征与内在传导机制。研究表明，数字化投入通过资本结构、业务流程、资产构成及网络协同4条路径，分别传导至偿债风险、流动性风险、减值风险及传染性风险。针对这些风险，文章从投融资规划、大数据风控、资产价值管理及生态伙伴治理4个维度，构建了一套系统性的财务风险防控策略体系。研究认为，物流企业需要建立数字技术与财务管理的深度融合机制，通过前瞻性的风险识别和精准化的防控措施，在享受数字化红利的同时保持财务稳健性，最终实现高质量发展。
供应链 | 碳交易政策下再制造闭环供应链RFID技术投资策略与协调研究

供应链 | 碳交易政策下再制造闭环供应链RFID技术投资策略与协调研究

摘要: 在碳交易政策背景下, 考虑RFID技术能提高回收率及精准核算碳排放, 文章以单制造商和单零售商为研究对象, 围绕闭环供应链RFID技术的投资问题进行了研究。研究发现: 第一, 当单位标签成本低于某一阈值时, 投资RFID技术能够显著提升供应链收益; 第二, 无论投资RFID技术与否, 随着单位碳交易价格和碳排放量需求因子的增加, 闭环供应链的收益呈现先减少后增加的趋势; 当单位碳交易价格和碳排放量需求因子低于某一阈值时, 投资RFID技术能提高闭环供应链的收益; 第三, 当单位标签成本较高时, 只要回收率和单位碳排放减少量达到某一条件, 投资RFID技术也能提高闭环供应链的收益; 第四, 通过成本共担-收益共享契约能对供应链成员利益进行有效协调, 达成帕累托改进。
冷链物流 | 绿色经济下生鲜冷链物流配送路径多目标优化研究

冷链物流 | 绿色经济下生鲜冷链物流配送路径多目标优化研究

摘要: 文章为提高生鲜供应链路径的配送效率, 结合我国2025年提出的绿色经济理念, 构建了供应链中的多重优化目标, 综合考虑了以运输成本、固定成本、惩罚成本以及制冷成本构成的成本目标并将其量化; 以产品到达时间和产品新鲜程度所构成的客户满意度为目标; 绿色经济理念下所倡导的低碳目标。由此, 文章在多目标优化的理论下, 构建了生鲜供应链的三重优化目标, 并结合遗传算法中的NSGA-II模型, 基于以上三重目标得到Pareto解集, 后通过TOPSIS法得到最优解, 通过验证发现使用此模型求解后, 各目标优化值较为理想, 而NSGA-II的算法模型收敛速度也较快, 充分说明此算法的实用性, 能够较好地使用在生鲜供应链路径优化当中。
冷链物流 | 共同配送模式下冷链物流车辆路径优化

冷链物流 | 共同配送模式下冷链物流车辆路径优化

摘要: 针对冷链物流中存在的配送资源浪费、产品易腐等问题, 综合考虑碳排放成本、冷链产品易腐特性与时间窗约束, 构建了以最小化总成本为目标的多配送中心车辆路径优化模型。研究方法采用改进遗传算法进行求解: 引入精英保留策略和自适应机制以提高收敛性和稳定性; 设计冗余基因编码方式统一染色体长度; 在交叉操作中借助海明距离增强种群多样性。应用实际运营数据（涵盖 4 家冷链物流企业与 28 个客户点）进行算例验证。结果表明, 共同配送模式较传统单独配送在总成本与碳排放量方面均显著降低, 验证了模型与算法的有效性。研究说明, 共同配送是实现冷链物流低碳化、高效化的可行路径, 可为相关企业运营管理提供决策支持。
冷链物流 | 基于时变路网的低碳冷链物流配送路径优化研究

冷链物流 | 基于时变路网的低碳冷链物流配送路径优化研究

摘要：为提高冷链物流配送效率并降低能耗，文章研究了时变路网下考虑碳排放的路径优化问题。针对传统配送中因路况动态变化与路径规划不合理导致的效率低、碳排放高和产品腐损严重等问题，构建了一个以总成本最小为目标的多目标优化模型，融合时间窗惩罚、碳排放和燃油消耗等成本要素，并依据决策偏好将多目标转化为加权单目标。模型约束包括车辆容量、时间窗和路径连续性等。为提高求解效率，设计了一种改进遗传算法，采用随机遍历抽样、自适应交叉变异和精英保留策略，以加速收敛并避免局部最优。基于某生鲜企业30个客户点的实例验证表明，算法约在72代收敛，行驶里程减少1.15%，总成本显著降低，证明了模型与算法的有效性和实用性，为冷链物流企业实现低碳高效配送提供了理论支持。
物流金融 | 基于EVA-SGR模型的Y动力电池公司融资优化研究

物流金融 | 基于EVA-SGR模型的Y动力电池公司融资优化研究

摘要：在全球倡导绿色能源和可持续发展的大背景下，新能源汽车行业蓬勃发展，作为核心部件的动力电池企业也迎来了前所未有的机遇与挑战。Y公司作为我国动力电池产业较早进入资本市场的民族企业，自2015年上市以来，业务不断拓展，涵盖新能源汽车动力电池、储能和输配电设备等领域，在国内多个城市以及海外如德国、印尼和泰国等地建立生产基地，与国内外众多车企建立合作关系。然而，随着行业竞争加剧，企业在技术研发、产能扩张和市场拓展等方面需要持续大量的资金投入。在此背景下，深入研究Y公司的融资问题并提出优化策略具有重要的现实意义。文章从价值创造和可持续增长相结合的视角对Y公司的融资现状进行分析，使用EVA-SGR模型寻找Y公司融资策略的不足之处，并提出对应的优化建议。
教学研究 | 基于“四式协同”范式的物流信息系统应用课程教学改革研究

教学研究 | 基于“四式协同”范式的物流信息系统应用课程教学改革研究

摘要：在物流产业数字化转型加速推进的背景下，物流信息系统应用类课程作为培养行业应用型人才的核心载体，其传统教学模式存在“学用脱节、资源单一、模式固化、评价片面”等问题。文章提出一种基于“四式协同”范式的教学改革思路，从递进式拓展教学内容、多元式优化教学资源、嵌入式丰富教学模式和立体式完善教学评价这4方面进行了探讨。研究旨在对物流信息系统应用课程进行多维度改革，提升学生的系统应用能力与岗位适配力，为同类课程教学改革提供可行范式。
教学研究 | 跨境电商实务课程中专业比赛导入研究

教学研究 | 跨境电商实务课程中专业比赛导入研究

摘要：地方本科院校近年来纷纷增设跨境电商实务课程，但受限于博士学历的青年教师实践经验不足、教材体系通常落后于一线实践、实验室系统更新不及时以及校外实习单位投入不足等因素，本科生跨境电子商务技能水平整体相对落后。针对这一现状，在教学过程中需合理有序引入专业竞赛。早期以知识理论竞赛为主，在授课学期，引入“电商类”竞赛作为过渡与项目培育方法，随后在积累一定的竞赛经验基础上，导入具有实体店铺、以限时在线促销为核心的“跨境电商类”竞赛。结合院校学生管理相关规定，合理引导学生通过自主参赛，选择性提升在国际商业领域的综合素养。

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